RAG : permettre à une IA de répondre à partir de vos documents

Comment le processus fonctionne

Le système indexe des contenus, recherche les passages liés à la question, puis les transmet au modèle. Celui-ci construit une réponse à partir du contexte reçu. Cette approche se distingue d’un réentraînement du modèle sur l’ensemble de vos fichiers.

Préparer une petite base de test

1. Sélectionnez quelques documents fiables et à jour.
2. Donnez à chaque fichier un titre, une date et un responsable.
3. Préparez des questions dont vous connaissez les réponses exactes.
4. Vérifiez si les passages retrouvés permettent réellement de répondre.

Exemple : pour un support informatique, utilisez une procédure de création de compte et une procédure de réinitialisation autorisée. Testez aussi une question dont la réponse n’apparaît dans aucun fichier.

Évaluer les réponses

Exigez des références vers les passages utilisés et une indication lorsque l’information manque. Une réponse correcte fondée sur le mauvais document révèle un problème à corriger.

Limites

Le RAG ne supprime pas les erreurs. Un mauvais découpage, une source périmée ou une recherche incomplète peuvent produire une réponse trompeuse, même avec une base documentaire privée.

Sources et documentation

• www.anthropic.com — documentation de référence

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